每月的经营月会,各部门负责人轮番展示精心准备的PPT和令人眼花缭乱的图表。但当会议结束时,往往只有几个模糊的“再研究研究”、“下次重点关注”的结论。作为企业管理者,我们不禁要问:如何才能开好经营月会?
真正高效的经营月会,不应是简单的数据汇报和展示,而应是战略校准会、决策会和行动部署会。它的核心焦点必须集中在四个关键问题上:
1. 创收:精准定位增长机会
我们的收入来源是否健康?增长点在哪里?哪些市场或产品线存在潜在机会?
2. 增利:透视成本结构,优化利润点
利润结构是否合理?成本与费用超支的背后原因是什么?如何提升盈利能力?
3. 避险:主动预警,防患于未然
我们面临哪些潜在风险?逾期应收账款是否上升?库存结构是否合理?合同履约与资金风险有哪些?
4. 提效:优化资源配置,赋能组织
组织运作效率如何?生产效能、产销协调是否改善?哪些流程、费用投入可以优化?
1. BI与数据湖解决数据问题
识别上述问题并找到答案的过程往往充满挑战。数据分散于各业务系统、各部门统计口径不一、数据清洗费时费力,使得大量时间浪费在部门口径争论与数据核对上,而非决策本身。而BI与统一数据湖则能满足从主数据治理、指标定义与统计口径统一、业务系统数据汇集,为后面的深入分析奠定坚实的数据基础。
2. AI智能问答解决分析问题
各部门在经营月会上重点描述现象,难有深入穿透式的原因分析。而AI智能问答功能让经营管理者无需编写复杂代码或拖拽生成报表,只需像提问一样,即可获得深度、穿透式的分析结果。
3. ABI结合才能助力经营月会从汇报会转向决策会
这正是ABI赋能的新一代数据分析范式所能破解的困局。它并非取代人类决策,而是通过智能问答和深度探查,成为高管团队最强悍的“数据参谋”,让会议聚焦于洞察分析与行动部署。
接下来以增利的穿透式分析为例,展示ABI应用示例:
1. 传统痛点
只知道年累的华南事业处的税前净利同比下降,却不知道什么原因。
2. ABI智能问答示例
管理者提问:“华南事业处下各部门年累的税前净利同比表现如何?” (宏观视角)
ABI呈现:“总体完成-12%,部门X下降最多为-25%。”
管理者追问:“部门X的营业毛利同比去年表现如何?” (向下钻取)
ABI分析:“部门X的营业毛利同比上升0.52%”
管理者追问:“部门X的营业费用同比去年表现如何?” (向下钻取)
ABI分析:“部门X的营业费用同比上升75%”
会议决策: 无需等待会后“调研”,立即形成行动方案:重点监督华南事业处部门X的营业费用整改方案。
ABI的出现,并非为了展示炫酷的技术,而是为了回归经营管理的本质——高效决策。它将管理层从枯燥的数据挖掘和整理中解放出来,通过智能问答直接切入业务核心,把经营月会真正变成一个激发战略思考、推动精准行动的决策战场。
当每一个提问都能得到数据支撑的答案,当每一个决策都能建立在深度洞察之上,企业便能更快地抓住增长机会、规避潜在风险、提升运营效率,在激烈的市场竞争中抢占先机。这,就是ABI为现代企业带来的全新可能。