生产数据延迟：

汽车生产过程需要实时数据，但由于系统故障或网络延迟，各车间数据可能无法及时更新，影响生产分析的准确性和实时性

改装数据多源难整合：

来自改装厂、零部件供应商、客户反馈等多源数据存在格式不一致和质量差异，增加了数据整合和分析的难度

实时监测与预警不足：

汽车生产中需要实时监测VOC排放，但实现实时监测和预警需要先进设备和传感器，以及确保数据的实时准确性

车系参数对比复杂：

车系分析需要对比不同品牌、车型，但由于参数和配置的差异，对比分析变得复杂

曝光渠道数据难整合：

汽车行业媒体曝光信息来自多渠道，包括新闻、社交媒体等，整合和获取这些信息的难题是一个痛点

地域性差异考量难：

不同城市消费者需求和习惯差异，难以全面考虑这些地域性差异，影响制定有效的营销策略

复杂故障件分布识别：

故障件分布具有复杂性和隐蔽性，需要准确识别，了解地域、车型、时间等分布特征