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一体化客户运营平台


以客户为中心，连接全渠道客户触点并持续互动，沉淀客户数据，通过一体化客户运营平台的底层将数据价值变现

实现数据优化互动，助力企业在市场营销、产品销售和客户服务的经营场景中的数字化运营。

运营不再以单个渠道为导向，打通全渠道客户会员资料，实现全渠道客户会员活动运营的统一

并通过分析模型、数据大屏和移动端，随时掌握业务全景，指导营销决策。


客户行为不透明



客户全生命周期无法量化跟踪

营销团队需要与多个客户进行互动并跟踪销售和转化进展。如果客户信息分散存储在不同的系统或文件中，将很难进行全面的客户管理和个性化营销支持

缺乏可视化分析能力

没有清晰的客户标签、指标、评估体系和绩效管理工具，营销团队很难监控客户生命周期和营销绩效并采取相应的有效措施

客户信息管理困难

缺乏有效的数据可视化分析方法和工具，导致营销团队提取价值信息困难，限制了其对客户行为和趋势的深入理解，影响支持决策和优化营销策略

营销业务面临的数字化挑战

繁琐和不清晰的客户行为，导致营销人员的时间浪费、工作效率低下，无法精准把握客户行为，增加精准营销方案的制定、落地和协作困难

营销业务系统架构
指标分析方法
单品&渠道分析
客户价值诊断分析

  • 客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，打造企业应用大数据的根基
  • 客户分群（分层），掌握不同群组客户的销售行为，制定对应的营销方案
  • 定位目标客户，了解潜在需求，精准投放营销活动策略
    客户画像分析展现
    RFM分析展现

    • RFM分析定义：最近一次消费时间间隔(Recency)，消费频率(Frequency)，消费金额(Monetary)
    • 通过RFM分析法分析客户，不断将客户转化为重要价值客户，对客户进行全生命周期管理
    • 对不同价值的客户使用不同的营销决策，把有限资源发挥到最大效果，精准精细化营销

      基于BI的数据整合能力，将来自不同渠道和系统的客户数据进行整合，清洗和标准化，有效地解决客户信息和数据管理的难题，提升客户数据的质量和可用性，实现更好的销售运营和客户关系管理

      价值体现

      统一客户信息

      明确定义客户行为，整合客户行为相关数据，创建营销主题指标。利用BI工具，对营销指标进行跟踪和分析，揭示营销主题的表现和趋势，从而透明客户行为管理流程，优化营销策略并提升业绩

      透明客户行为



      定义关键指标，定义客户标签，设定量化衡量方法，制定绩效评估体系，综合绩效管理工具，实现客户全生命周期有效管理与监控，解决营销无法量化跟踪客户生命周期的问题

      基于BI平台，完成营销业务主题的固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱的开发，实现PC端、移动端以及数据大屏的数据多维展示

      数据多维展示



      量化客户全生命周期



      WHY  DOD
      为什么选择德昂
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