供应链是从原材料采购到最终产品销售的整个过程，涉及到多个环节和各种利益相关者。
而供应链管理，就是协调企业内外资源来共同满足消费者需求。
有效的供应链管理可以帮助企业缩短现金周转时间，降低企业面临的风险，实现盈利增长，提供可预测收入。
供应链管理主题解决方案，可以帮助企业降低成本、提高效率、增强品牌竞争力和客户满意度，从而实现可持续发展和创新发展。
供应链管理主题数字化卓越运营要求注重业务、财务与数据管理的一体化建设，
每个模块都紧密相连，相互协作，共同推动数据的流动和应用。
供应链管理致力于优化这些模块之间的协调和流程，以实现高效、可靠和可持续的供应链运作。
数据整合的能力有限
缺乏可视化分析能力
企业虽已积累了—定量的历史数据,但由于前期缺乏统筹规划，导致没有建立有效的数据管理机制和保障,出现数据来源复杂等问题,导致在应用时数据不—致等问题,数据结果与实际情况不匹配，无法完全释放数据的真正价值
缺乏有效的数据可视化分析方法和工具，导致供应链管理团队提取价值信息困难，限制了其对供应链整体流程和趋势的深入理解，影响支持决策和优化策略
缺乏数据管理机制和保障
供应链涉及多个环节和参与方，缺乏对整个供应链过程的全面可见性。这导致供应链中的问题和瓶颈难以及时发现和解决，影响整体运作效率。数字化技术可以提供实时的供应链可见性和监控，帮助企业及时发现和应对问题
供应链各环节不透明
- 边际贡献又称边际利润，是指产品的销售收入减去变动成本后的金额，反映产品给企业做出贡献的能力
- 有S&OP(Sales&Operations Planning,销售与运作计划)管理，满
- 实际边贡分析，最大化产品收益，最小化产品成本
- 高度信息化和相互协作，缩短订单周期，加快库存周转
- 合作和业务流程高认知度，对市场波动作出迅速反应，减少货损、货失和退化
- 精细化精准化商品库存分布与分析，加速库存周转，降低库存成本
基于BI的数据整合能力，将来自不同渠道和系统的客户数据进行整合，清洗和标准化，有效地解决客户信息管理的难题，提升客户数据的质量和可用性，实现更好的销售运营和客户关系管理
统一供应链数据
透明供应链环节
定义关键指标，定义供应商绩效标签，设定量化衡量方法，制定绩效评估体系，综合绩效管理工具，实现供应商全生命周期有效管理与监控，解决无法量化跟踪供应商全生命周期管理的问题
数据多维展示
量化供应商全生命周期
- 协调供应商的经济生产批量
- 明确采购作业绩效，改进采购作业效率
- 达到订购或制造产品数量的“最低总取得成本”
