资本密集：证券业是典型的资本密集型产业，需要大量的资本投入来支持其运营和发展
知识密集：证券业需要具备高度的专业知识和技能，包括金融、经济、法律等方面
高风险：证券投资活动具有较高的风险性，投资者面临预期收益无法实现甚至失去本金的风险
周期性：我国资本市场具有一定的周期性，证券公司的盈利能力也因此波动较大
监管严格：证券业受到监管机构的严格监管，需要遵守相关法律法规和规定
数据整合和分析难度大：
融资融券业务涉及的数据包括客户信息、交易数据、市场行情等多个方面，证券公司可能无法及时发现业务运营中的问题，例如交易量暴增或保证金不足等，无法采取相应措施解决问题，导致运营效率低下
融资融券业务复杂：
营业部作为重要的业务单元，需要对客户的信用状況进行评估和管理。然而，由于证券市场和客户的复杂性，营业部往往面临客户信用风险识别难、风险控制不足、合规监管不力等情况
竞争格局较为混乱：
证券业营业部之间的竞争格局可能较为混乱，缺乏明显的差异化优势。营业部之间可能存在争抢市场份额的竞争，导致一些不规范的市场行为和过度竞争
场景2 : 证券数据大屏-财务绩效分析
营业收入数据不透明：
证券的营业收入数据往往比较复杂，不透明度较高，难以理解和分析实时分析需求强烈：
证券业的市场变化非常快，对数据分析和响应速度要求较高
客户流失预警和维系不足：
证券业面临着客户流失的风险，需要对其进行有效的预警和维系
缺乏数据分析模式和架构：
证券业可能面临无法准确了解客户需求、难以发现潜在市场机会、难以评估产品或服务的质量、难以制定有针对性的营销策略以及难以提升客户体验等问题
无法准确评估市场趋势和客户需求：
缺乏实时数据，证券业可能无法准确评估市场趋势和客户需求的变化。这可能导致公司在市场变化时反应滞后，错过市场机会或不能
满足客户需求
决策缺乏依据：
在缺乏直观的数据展示方式和模式趋势发现困难的情况下，证券业的决策可能更多地基于经验和直觉，而不是基于充分的数据分析
