订单数据复杂性:
企业的销售订单数据包含众多要素,如销售金额、产品信息、变更订单等,需要繁琐的处理和分析,以支持后续的生产和配送流程
数据分析需求强烈:
尽管企业对数据分析有强烈需求,却缺乏有效的工具和方法,无法充分分析销售数据,导致生产和销售管理面临困难
客户需求多样化:
制造业的客户对产品的规格、质量、交货期等有多样化需求,给销售订单分析和生产管理带来了挑战
场景2 : 生产订单
生产成本难以控制:
各种成本因素如原材料价格波动、设备维修费用和人工成本的不确定性,导致生产成本波动难以预测
生产过程连续性影响:
客户订单和生产计划的变动频繁,加上原材料和设备的变化,给订单分析和生产管理带来挑战
生产计划协调困难:
连续型制造业的生产过程涉及多个工序和环节,导致生产计划和调度难以协调和平衡
价格不透明和长采购周期:
市场上价格不透明,企业难以获取准确的价格信息,同时长采购周期可能导致生产成本增加和生产效率降低
采购流程不规范:
采购流程复杂,涉及多个部门和环节,不规范的流程可能导致采购成本增加和效率降低
采购决策缺乏数据支持:
缺乏充分的数据支持,采购决策效果不佳,难以实现最佳的采购效益