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场景1 : 车间生产管理

数据庞大且复杂:

企业在生产中积累大量多样化的数据,但数据关系复杂,难以分析和处理


数据可视化不足:

企业数据缺乏直观可视化,难以展示问题和趋势,制约数据驱动决策


实时监控不足:

生产过程和设备状态缺乏实时监控,企业领导难以实时了解运营状况


场景2 : 设备故障统计

设备故障影响生产效率,特别是关键设备故障对整个生产流程的严重影响

依赖人工和纸质记录导致设备故障信息分散、错误、不及时,进而造成损失

设备种类繁多,维护要求不同,难以判断故障原因,增加维修时间和成本

缺乏数据挖掘和预测能力,难以从大量数据中挖掘潜在价值和趋势,提供精准决策支持

场景3 : 销售情况分析

销售数据庞大且复杂,包括实际应收、预计应收、销售渠道等,难以进行有效处理和分析

销售数据缺乏直观可视化,难以展示销售情况和趋势,影响决策调整和优化销售策略

WHY  DOD
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