个性化需求和服务：在数字化时代，消费者对保险产品的需求和服务要求越来越高。他们更希望获得个性化的保险产品和服务，以满足自身的特定需求。因此，保险公司需要借助大数据和人工智能等技术手段，深入挖掘消费者需求，提供定制化的保险产品和服务
互联网营销和渠道创新：互联网的普及为保险公司提供了更多的营销和渠道创新机会。保险公司可以通过互联网平台、社交媒体等渠道，向消费者推广和销售保险产品。同时，保险公司还可以借助互联网技术，优化销售渠道和流程，提高销售效率和客户体验
风险管理数字化：数字化技术可以帮助保险公司更好地进行风险管理。通过大数据分析、人工智能等技术手段，保险公司可以更准确地识别和预测风险，提高风险控制能力。同时，数字化技术还可以帮助保险公司快速响应和处理索赔事件，提高服务质量和客户满意度
区域业务难以掌控和管理：
由于各地区的新单E化率不同，保险公司难以监控和管理不同地区的业务，这可能会导致业务不均衡和资源分配不合理。无法进行跨地区比较和分析，这会影响对市场机会和风险的识别和评估
业务发展和市场趋势难以掌握：
由于新单预售数据可能涉及多个地区和业务部门，保险公司可能无法从宏观和微观两个层面全面了解新单预售情况，这使得决策者难以了解业务发展情况和市场趋势。这使得公司在制定营销策略、调整产品线、优化服务等方面可能缺乏准确的数据支持
数据实时化需求：
录单平台的在线人数是一个实时变化的数据，需要进行实时监控和分析。如果没有BI的帮助．保险公司可能需要手动处理和分析这些数据，这可能会耗费大量的人力和时间，并且难以保证数据的准确性和及时性
场景2 : 保单保费分析
保费计算不准确：
传统的保险保费计算过程往往依赖人工计算或简单的计算公式，容易出现计算错误或精度不足的问题。这可能导致保险公司无法准确评估风险和收益，进而影响决策质量
保费调整不及时：
保费分析缺乏数据支持：
缺乏保费预测能力：
无法满足个性化定价需求：
保险公司可能没有建立完善的激励机制，保险公司可能难以激励员工参与培训的积极性和主动性。例如，公司可能无法根据员工的积分排行情况对员工进行表彰和奖励，这使得员工参与培训的热情和动力不足
