在北京，车牌指标始终是稀缺资源 ——2025 年普通小客车指标年度配额仅 10 万个（其中普通指标 3 万个、新能源指标 7 万个），而截至 2024 年底，全市机动车保有量已攀升至 710 万辆（数据来源：北京市交通委 2025 年 1 月发布会）。对于急需获取京牌的个人与企业来说，司法处置渠道成为重要补充路径。本文以北京京牌小客车司法处置第 202506 期拍卖数据为核心案例，详细展示如何通过 德昂RPA（机器人流程自动化）自动抓取数据与德昂BI（商业智能）可视化分析的组合，从海量信息中挖掘关键商业洞察

一、数据从哪来？德昂RPA 实现 “无人值守” 的高效采集

司法拍卖平台的数据往往分散在车辆基础信息页、竞拍结果页、评估报告页等多个页面，且存在表格与文本混杂的格式不统一问题，传统人工复制粘贴不仅效率低下，还易出现数据误差。本次分析的数据源来自北交互联 “京牌小客车司法处置网络平台” （如上图所示）（官方网址：https://jpxkc.cbex.com/page/jpxkc/s/index.html），聚焦 2025 年第 6 期拍卖数据（发布时间：2025 年 6 月 15 日 - 25 日），涵盖 618 辆拍卖车辆的详细信息（车型、品牌、登记日期、起拍价、评估价、行驶里程等）及最终成交结果（成交价、竞拍次数等）。

1. 德昂RPA 工具的自动化流程设计

我们搭建了三大核心自动化环节（如下图所示），实现全流程 “无人值守”：

页面导航机器人：模拟人工操作逻辑，自动完成司法处置平台登录，逐页跳转至 618 辆待拍车辆的详情页，彻底规避手动翻页的时间损耗；

数据提取机器人：针对每辆车的详情页，通过 XPath 精准定位 HTML 元素中的关键字段（例如定位 “车辆品牌：奥迪 A6L”“起拍价：12.5 万元”），提取车辆型号、品牌、起拍价、评估价、竞拍次数、最终成交价等 12 项核心参数；

数据校验与导出机器人：自动校验提取数据的完整性（如核查必填字段是否为空），将清洗后的结构化数据导出为 UTF-8 编码的 Excel 文件，确保后续 德昂BI 分析无乱码问题。

整个数据采集过程仅耗时 2 小时，而人工操作预估需20 小时，且经人工抽样核对，数据准确率达 100%。相较于传统方式，德昂RPA 具备 7×24 小时无间断运行、按固定规则执行不疲劳、支持异常自动重试的优势，尤其适配司法拍卖这类周期性发布数据的采集场景。

二、数据怎么看？德昂BI 让复杂信息 “一图了然”

1. 关键指标初步统计：锁定 “抢手” 车型特征

对基础数据进行聚合分析后（如下图所示），可清晰识别核心趋势：

最高限价区间分布：618辆车中，最高限价低于 10 万元的有 273 辆（占比 44%）；10 万 - 20 万元的有 170 辆（占比 27%）；20 万元以上的高价车有 175 辆（占比 29%），针对不同的预算着重看对应区间下的摇号情况。（如下图所示）

品牌热度：轩逸热度最高，其平均报价数居首，平均关注数占比更超 80%（如下图所示）；反观神行者，品牌热度最低，关注度与报价次数均处于低位（如下图所示）。从竞拍策略来看，选择神行者这类冷门车型，因参与竞拍人数较少，可有效提升竞拍成功几率。

竞拍热度：整体呈现 “成交价越高，关注人数越少” 的特征，大部分用户的关注与竞拍焦点集中在 10 万元以下车型。同时，报价次数和成交价越高，平均摇号次数越低（如下图所示）。此外，可通过最高限价区间分布，联动查看不同价格区间内车辆的竞拍热度，进一步细化分析维度。

2. 深层洞察：报价数与成交价的关联规律

进一步交叉分析后（如下图所示），挖掘出影响成交价的关键因素：

从品牌偏好来看，报价数 TOP3 品牌依次为轩逸、东风标致、捷达，三者平均成交价均为 3 万元，均属于 10 万级别内的车型。这类车型的平均最大摇号次数约 85 次，虽价格亲民，但竞拍难度较大，成功几率较低；而丰田埃尔法、梅赛德斯 - 奔驰等豪华品牌车型，平均成交价超 60 万元，其最大摇号次数显著更低，竞拍成功几率更高。

这些洞察可直接为个人竞拍者群体提供决策参考：

预算较低（如 20 万元以下）：若以 “提高竞拍成功率” 为核心目标，建议优先选择神行者等保有量少、市场关注度低的品牌车型。这类车型因参与竞拍的人数较少，竞争压力小，能有效减少摇号等待次数，降低竞拍失败风险；

预算中等（20-40 万元级别）：该价位区间的车型具备 “性价比优势”—— 既不像低价车型那样因门槛低导致竞争激烈，也无需承担豪华车型的高成本，从数据来看，有较大概率以低于平均水平的摇号次数竞拍成功，适合追求 “平衡成本与效率” 的竞拍者；

预算充足（40 万元以上）：日系车型中的丰田埃尔法是更优选择。一方面，其市场关注度相对较低，竞争压力小于同价位其他豪华车型；另一方面，数据显示该车型平均仅需 63 次摇号即可竞拍成功，在高预算区间内属于 “低等待、高成功率” 的优选，能帮助竞拍者以更少时间成本达成目标。

三、为何选择 德昂RPA+德昂BI？效率与价值的双重升级

在本次分析中，德昂RPA 与 德昂BI 的组合精准解决了传统数据处理的两大核心痛点：

1. 德昂RPA：破解 “数据获取难” 的效率瓶颈

司法拍卖数据按日 / 按周更新（本次 202506 期数据 6 月 15 日发布）。人工采集需反复登录网站、逐页找数，既耗时又易漏关键信息；而德昂 RPA 机器人可定时触发（如每天 9 点自动查新数据），还能将 “12.5 万元” 等非标准化数值转为 125000 等结构化格式，保障数据源稳定一致。

2.德昂BI：攻克 “数据解读难” 的决策障碍

原始数据是 “原料”，德昂 BI 工具就是高效 “厨师”：支持拖拽字段生成动态图表（如筛选 “品牌”“成交价≤10万”），可钻取分析（点热力图查车辆具体参数），还能借 AI 基于历史模型预测竞拍趋势。更关键的是，这种自助分析能力让业务经理等非技术人员，不用依赖 IT 部门开发固定报表，就能快速出关键结论。

结语：数据驱动决策，从京牌拍卖延伸至多场景

本次对北京京牌小客车司法处置第 202506 期数据的分析，仅是德昂 RPA + 德昂 BI技术应用的一个缩影。无论是司法拍卖、电商促销、金融交易，还是供应链物流，只要场景涉及周期性、结构化 / 半结构化数据的采集与分析，这一技术组合都能释放巨大价值 —— 它既通过 RPA 高效完成数据抓取，又借 BI 实现可视化呈现，不仅大幅提升数据处理效率，更让 “数据说话” 变得直观、可操作。

若您对 “技术挖掘数据价值” 感兴趣，欢迎留言交流！我们将持续分享更多行业的 德昂RPA+德昂BI 实战案例，助力您在数据时代抢占先机。

数据来源：北京京牌小客车司法处置第 202506 期官方平台（https://jpxkc.cbex.com/page/jpxkc/s/index.html，发布时间 2025 年 6 月 15 日 - 25 日）；北京市交通委 2025 年 1 月机动车保有量及指标配额发布会通报。