一、          ABI功能场景介绍

在AI 技术与 BI深度融合的今天，ABI（AI+BI）智能问答已成为企业经营分析的 “效率神器”。业务人员通过自然语言完成数据分析，核心功能包括：

ü  智能问答：像聊天一样查数据。

用日常语言提问（如 “今年 1-5 月利润多少？”），AI 自动解读企业数据，以 “文字 + 可视化图表” 即时回复，界面类似聊天工具。

ü  智能搭建：一句话生成分析看板。

提出需求即可自动生成专业仪表板，例如说 “生成营业收入分析面板”，AI 会从组织、渠道、客户、产品、趋势等多维度生成分析看板。

ü  智能解读：让仪表板 “自己总结结论”。

对已生成的仪表板提问（如 “利润下滑的主要原因是什么？”），AI 基于数据提炼关键发现，标注异常波动，输出分析结论。

二、          实战案例：用 ABI 智能问答追溯利润下滑的原因

以某企业 “2025 年 1-5 月利润同比下滑” 为例，看 ABI 如何通过提问逐步穿透数据，查找问题根源。

• 第1步：发现问题，锁定核心异常：利润同比下降

• 第2步：组织拆解，定位问题单元

广事业处下降最厉害

广州事业处下的部门X下降最严重

• 第3步：过程穿透，排查收入 / 成本 / 费用

部门X收入没有下降

部门X毛利没有下降

部门X费用上升太多

• 第4步：责任到人，找出关键问题点

      部门X内的某个销售员营业费用上升太多 

    部门X该销售员的营业收入没有上升

结论：

广州事业处的某部门某销售员今年1至5月份营业收入同比下降7.57%，营销费用却同比上升344.01%，需要重点核查。

三、          ABI 智能问答给企业带来的核心价值

ABI智能问答，实现了让不了解大数据技术的业务用户也能直接基于企业真实数据提问，提升了经营决策问题探查效率。

问题探查路径不仅仅是从组织维度展开，更需要对经营过程的穿透。例如发现税前利润同比下降，不仅仅会从事业处-各部门维度展开分析，更需要从收入-毛利-费用等损益指标多视角归因。

ABI智能问答消除了业务用户与数据之间的技术鸿沟，同时对企业底层数据治理水平和数据模型也提出了更高的要求。

四、          ABI 智能问答让经营分析从 “难” 变 “易”

从上述案例可以看出，ABI智能问数通过文字+图形组合方式准确有效回答业务用户的问题。通过从现状了解-组织维度拆解-度量过程追踪-定位到最小责任单元，指明了管理改善的方向，实现了数据赋能经营决策目的。