对企业来说，花了大价钱上了BI系统，或多或少会遇到内部推广困难的问题。

根据IDC《全球数字化转型现状报告》研究显示，超过60%的企业面临BI工具使用率不足的困境。这其实是商业智能领域会遇到的一个普遍性现象。

如何让用户把手中的BI工具用起来？

德䀚根据多年的BI实施服务经验，总结了以下五个提升BI用户活跃度的方法。

一、选择合适的BI工具

很多企业在BI选型时存在认知误区：认为功能越多越好，结果高价采购的工具因操作复杂沦为摆设。其实工具的适配性往往比是否先进更重要，工具的选择要适配用户的水平，若是为了高精尖的功能盲目购买，用户因为不会使用又转向excel的怀抱，到头来BI还是没能发挥作用。

工具的配置可以根据技能或岗位分层。例如：面向管理层的BI驾驶舱突出可视化效果；一线业务人员的分析工具应强调易用性；对有经验的分析人员开放自助分析功能等。

另外，在工具的演进路线上，也可以采用基础→进阶→智能的阶段升级策略。先开发简单易用的报表满足大部分业务需求，随之数据治理成熟度逐步引入自助分析、数据挖掘等模块。

二、切中用户的需求

一张BI看板是否能够被高频使用，从设计的那一刻就开始了。交付出来的报表越能切中需求，用户才会更愿意使用，换言之，用户的活跃度就会更高。

这需要BI需求顾问在确认主题、搜集信息、整理数据字典和取数规则、建立主题分析体系、设计展现等需求分析阶段做足功夫。

同时测试阶段得到的用户反馈进行优化，才能得到符合用户使用要求的报表/仪表盘。

三、培养核心用户

企业各部门中，有一些用户主观能动性高，乐于接触新鲜事物，或是对数据有较强的需求和分析能力。先寻找这样的种子用户，比如销售运营部门，以先进带动后进，再推广到其他部门。

同时培养企业数字化应用氛围，找到BI应用场景，比如用BI平台进行会议沟通，取代EXCEL+PPT汇报；透过仪表盘分析找到业务改进的策略等。

我们曾交付过一个十分成功的BI项目，得益于客户高层在公司内部大力推广，希望 BI像空气一样融入公司的日常运营，他那句“让公司空气中闻到 BI 的味道”至今令人印象深刻。

同时，企业也可以定期开展相关的培训课程，提高公司人员的数字化水平。

四、用户行为分析

分析用户使用BI平台的行为，来提高活跃度。通过行为分析，可以得知用户经常使用哪些报表，都在什么时段使用；哪些功能不常被使用，是否还有改进的空间，以及效能时间统计等。

用户行为分析其实就是对用户使用BI工具的一场数据采集，能够帮助了解实际需求场景中更需要什么样的报表和功能。针对性优化，后续再交付出的报表和仪表盘，用户的接受度都会更高。

五、拥抱AI浪潮

BI行业的发展，从传统的表格分析，发展出系统化报表的固定分析，再到拖拽式BI的自助分析。现在的AI时代，BI工具已经可以做到面向所有用户进行自然语言交互，随时随地获取数据。

企业也可以尝试ChatBI类型的工具，能将自然语言自动转化为洞察，借助AI给出结果和决策建议。这样易于上手的工具，用户也会乐于去使用。

最后，提升BI用户活跃度不是短期冲刺，而是持续优化的运营管理。德昂十六年来专注于数据管理和应用领域。希望以上建议能给到您启发和帮助。