|| 导语
信息时代,数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数据对企业的发展尤为重要,BI(商务智能)在企业数字化转型中发挥着重要的作用。
1、企业有各种各样的系统,数据来源分散,如何实现数据的互通与集成?
2、各系统数据标准不一致,如何提升数据质量,统一指标口径?
3、业务管理对数据分析的需求日益增多,如何快速满足个性化需求?
4、如何在满足业务需求的同时保障数据安全?
5、技术不断更新迭代,如何选择一个稳定的可扩展的技术架构来支撑当下和未来的发展?
本次我们先谈产品,后续再谈专业服务。
|| Gartner 企业级BI分析平台关键能力排行
我们先来看一下2023年1月Gartner 更新发出的Critical Capabilities for Analytics and Business Intelligence Platforms(BI商务智能平台的关键能力),
从MSTR的系统设置中也可以看出,可在元数据层面做国际化设置,包括对象名称和数据内容的多语言。
|| MSTR为什么是企业级BI平台的首选?
1、稳定集成的产品架构
有些BI厂家是通过收购其他产品来补全产品功能,MicroStrategy作为独立集成的BI厂家,产品组件齐全,涵盖支持多数据源、OLAP分析、多终端分析呈现以及运维管理工具。MSTR所有新的开发是有机构建的,其代码更稳定、bug更少。
MSTR dossier(达析)报告可以让业务用户通过拖拉拽快速构建美观的可视化仪表板和应用程序,并且可以在Windows、Mac、iOS和Android等多个终端呈现。
同时可以支持大屏看板、多表头的复合报表,以及原生的移动应用APP助力企业实现走动管理。
MicroStrategy是少数真正优先考虑部署和数据连接互操作性,其互操作性基于强大的直接查询体系结构。MSTR集成内存引擎提供并行处理,以最少的时间和成本分析海量数据。同时MSTR可以设置智能服务器,专为企业查询、报告和 OLAP 分析而设计。
对企业而言,语义层具体好处是什么呢?
比如【客户维度】有2个属性(客户编号、客户名称),这个维度可以应用在销售主题数据集,财务主题数据集以及多个仪表板中。
MSTR支持全局的语义层,做到每个维度、指标,每个对象的可复用。同时MSTR也可以不用创建语义层,直接维护数据集,从而快速生成数据分析。
MSTR可按行级、列级和对象级别、操作权限级别对用户进行全方位安全管控。MSTR安全模型建立在用户概念的基础之上, 用户在元数据中定义,并且存在于多个项目中,不需要重复定义。
每个用户按照不同的项目设置权限,例如能否创建对象、执行报表、汇出EXCEL等。同时因为有统一的语义层,MSTR数据权限的设置非常方便,而且是全局的。
Command Manager可以写命令脚本,一般用来批量创建用户、汇出权限清单等。
Object Manger用来做迁移部署和还原,比如在测试环境生成部署包,更新在正式环境时可以同步生成撤销包,方便管理系统版本,对运维人员非常友好。
同时还有System Manager可以做流程自动化;Integrity Manager做一致性比对与测试,尤其可以比较测试环境和正式环境的细微差异,便于快速查找问题。
6、 开放可扩展的平台
MicroStrategy的分析和用户界面建立在一个开放架构的基础上,可通过丰富的API和SDK访问。基于MSTR的SDK 和 API 能力,开发人员可以将分析内容嵌入到业务应用中。嵌入式分析工具为企业提供高度客制化、实用和强大的应用,比如企业门户集成、客制化数据源连接器、客制化图形插件等。
随着BI 现代化,企业级BI需要为业务用户提供自助服务和更易于使用的工具。MSTR沉浸智能HyperIntelligence是一项非常创新的应用,将分析注入到网页、邮箱、OFFICE等工具中,零点击洞察可以随时随地为每个用户提供快速、安全的智能卡片,让数据主动来找人。
|| 总结
https://www.microstrategy.com/en/resources/research-and-reports/gartner-critical-capabilities
https://www.microstrategy.com/en/resources/research-and-reports/2022-gartner-peer-insights-voice-of-the-customer
https://www.gartner.com/en/research/magic-quadrant
https://www.gartner.com/en/documents/4012759
https://www.gartner.com/en/documents/4014295
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