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德昂运营方案:全方位优化,铸就卓越运营
来源: | 作者:DataOnDemand | 发布时间: 2024-12-17 | 111 次浏览 | 分享到:
德昂为运营周会注入强大动力,将原本低效、易错的决策过程转变为高效、精准的智慧决策之旅。

运营周会是企业运营管理的核心枢纽,德昂方案为其注入强大动力,将原本低效、易错的决策过程转变为高效、精准的智慧决策之旅。

1. 传统运营周报的困境

  • 以往依赖人工制作报告的方式,效率低下、灵活性差且易出错。

  • 手工操作不仅耗费大量人力,数据更新不及时,导致决策滞后,且数字准确性常受质疑。

  • 会议冗长且无法持续跟踪、效果不佳。

2. 德昂方案的创新突破

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运营周会

德昂方案建立了高效的数据传输管道,自动化采集和整合来自各系统各部门的数据,利用BI可视化分析+AI智能问答动态呈现。销售、商务等人员在周会上同步一线业务信息,财务运营部门则通过精准数据分析,为决策提供有力支持。

3. 成功案例见证成效

以某传统制造企业为例,在引入德昂运营管理方案之前,企业面临着诸多问题。

  • 市场部门获取的线索质量参差不齐,导致销售团队花费大量时间却收效甚微。

  • 商机转化过程中,由于缺乏有效的管理和协作,许多潜在商机白白流失。

  • 订单交付环节,生产与销售部门沟通不畅,常常出现订单延误。

  • 财务部门对应收账款管理粗放,回款缓慢,企业资金周转困难。


引入德昂方案后,企业开始重视运营周会,成效显著。

  • 在周会上,财务部门通过数据分析指出线索管理的问题,销售部门据此优化线索收集渠道和筛选标准,线索质量明显提高,有效线索数量增加了 20%。

  • 各部门在周会上加强沟通协作,订单交付准时率从原来的 70% 提升到 85%。

  • 财务部门对应收账款进行精细化管理,根据客户信用等级制定不同收款策略,回款周期缩短了 25 天,企业资金压力得到显著缓解。


同时可以在电脑端和手机端实现信息实时共享,参会人员无论身在何处都能迅速获取最新数据,将 L2C 流程中的各个环节紧密串联,呈现出完整的业务视图,助力决策层在周会上做出明智决策,抓住市场机遇。


|| 德昂运营管理平台,打造高效决策与执行的引擎

德昂运营管理平台主要集中在L2C各流程把控,提升线索到现金的转化效率,涵盖了从挖掘线索到执行订单、确认收入再到收回款项的全过程。

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企业流程价值链

主要节点说明如下:

  • 线索管理:收集与确认线索,将线索转化为有价值的销售机会。

  • 机会到报价:评估机会可行性和潜在价值,并做好利润试算。

  • 订单到交付:提供服务和支持,进行商务和财务流程沟通,确保合同顺利执行。

  • 交付到回款:及时收回款项,降低财务风险,保障资金的流动性。

整个流程通过整合计划管理、财务管理、产品管理、项目管理和渠道管理等关键职能,系统地推进业务流程,把控风险。

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运营管理助力目标达成

同时从年度、季度、月度不同时间颗粒度下,对总体情况,细化到每个项目、每个订单的规划和执行进行监控,确保企业持续优化运营效率,从而实现短期的业务目标和长期的发展战略。

1. 运营管理体系

基于价值链的监控与分析:构建全面的运营监控体系,以收入、业绩等目标为导向,对业务流程进行全程追踪。通过对订单、收入、回款、业绩等核心指标的实时监控和深入分析,企业能够及时发现问题根源,并采取针对性措施。

例如,在订单管理中,对订单目标、完成情况、变动率等进行详细分析,分区域、销售、客户等多维度评估,确保订单业务健康发展;在收入和回款管理方面,保障企业资金流稳定。同时,预测分析功能助力企业提前规划。

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基于价值链运营监控体系

2. 分析内容示例

  • 业绩达成分析:从多个角度评估业绩,包括订单、收入、回款的完成率、达成率、变动率等,与预算目标对比,分析实际与预算的差异,为企业调整策略提供依据。通过对比今年和去年同期数据,了解业务增长趋势,明确优势与不足,及时优化业务布局。

  • 订单余额与回款周期分析:关注订单余额周期和应收账款周期,以天为单位精确计算,帮助企业掌握资金占用情况,合理安排生产和运营资金。分析不同区域、销售团队、客户的订单余额和回款情况,发现潜在风险点,及时催收账款,降低财务风险。

  • 商机分析与销售预测:深入剖析商机客户需求、产品 / 服务类型、商机周期、阶段及结单可能性等,为销售团队提供精准指导。通过历史数据总结和预测模型,对未来订单、收入、回款进行科学预测,提前规划资源,提高赢单率。

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对关键业务节点把控

3. 运营指标示例

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提供丰富且详细的运营指标体系,如开票金额、收入金额、回款金额、订单完成率、达成率等。企业可根据自身需求灵活选择和运用这些指标,进行深入分析和对比。

4. 页面展示示例

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除了敏捷BI可视化页面,德昂运营管理平台集成了先进的AI技术,可以实现AI智能问答与摘要总结。

比如,当询问“2023年上海地区的订单金额较去年同期有何变化?” ”是什么影响了上海地区的收入”,AI助手可以立即回复,无需等待繁琐的报告生成过程。

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5. 数据整合架构

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智能平台架构

整合ERP、CRM、财务系统等数据集,基于数据整合和BI+AI技术,涵盖公司信息表、项目类型表、预算表、机会表、订单统计表、应收账款管理表、增值税销项发票统计表和银行日记账等多个方面的数据,确保了数据的完整性和精准性。

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来源资料表示例

|| 关于德昂

德昂成立于2009年,一直专注在数据分析和应用开发领域发展。协助各大企业数字化转型,提升数据价值和支持决策,助力企业创收、增利、避险、提效。

如果您的企业正渴望提升财务运营管理水平,欢迎和我们联系,开启企业高效运营的新篇章。