数字化转型是当今社会的重要趋势，它对各行各业都带来了巨大影响。数字化转型已经成为国家战略，并以惊人的速度推动各行业的发展。中国政府高度重视数字化转型，并提出了一系列支持政策和倡导措施，如《数字中国建设整体布局规划》、《数字中国建设发展战略纲要》，为推进数字化转型提供了坚实的政策基础。
政府的大力支持也将为BI行业提供更多的机遇和市场，想成为一名BI专业人员，先要了解BI所涉及到的岗位、职责、所需技能，其次要清楚BI领域中所涉及到的职业发展方向，最后根据自身情况，制定符合自身的职业发展线路。以下内容将以德昂公司的BI岗位划分为例，详细介绍一下BI的职业规划。1、售前顾问：负责项目前期与客户进行技术交流，挖掘客户潜在需求，引导客户的兴趣和意向，提供初步建议方案，直至提供详细定制化的解决方案。向客户展示功能或技术方案的价值所在，负责编写项目的投标方案和讲标资料，参加招投标会，负责讲标和答疑工作。2、BI项目经理：负责项目的规划、实施、管理，包括需求分析、资源调配、进度控制和质量管理等方面。能将BI项目顺利地落实和推进，提供符合业务需求的商业智能解决方案。3、需求分析师：负责项目需求调研、需求分析、需求原型、效果界面梳理与设计方案工作。建立专业性的需求分析体系，引导客户提出具体可行性需求，并能根据用户需求编写需求说明书，将用户需求转化为具体的开发任务。负责项目需求的阶段性演示及汇报工作，并能对需求变更进行有效跟踪和控制。4、数据仓库架构师：负责数据仓库及数据集市的数模设计及元数据完善工作，帮助开发团队及业务团队熟悉并理解数据仓库模型，对系统涉及到的业务知识要有一定的理解。5、ETL工程师：负责项目中数据清洗、加工、转换、加载至数据仓库工作，分析源数据结构，设计数据入库规则，并通过一系列技术手段开发实现。6、BI工程师：负责开发和维护BI系统，包括报表、仪表盘和分析工具，进行报表功能的测试，核对报表数据保证与标准数据一致，对系统涉及到的业务知识要有一定的理解。7、运维工程师：负责服务器、数据库、常用支撑软件的初始化、监控、维护、变更、迁移、疑难问题排查处理，负责项目上线后的维保，日常监控措施、监控指标体系落地，监控手段和监控策略的持续改进。8、数据分析师：洞察市场信息，通过数据分析为团队赋能，为客户商业决策和产品研发赋能，结合业务思考，将平台用户沉淀的看板提炼为标准化看板，及时响应业务方数据需求，保证数据交付的准确性，逻辑清晰，结论可靠。9、数据科学家：负责研究和应用数据科学技术，解决业务问题和挖掘商业价值。能够开发和应用数据科学模型，提供更加准确和有价值的商业智能解决方案。
1、售前顾问：掌握所售产品的技术知识，包括硬件、软件、网络等方面的知识，能够为客户提供专业的技术解决方案，能够与客户进行有效沟通，了解客户需求，提供满足客户需求的产品方案，同时也要能够向内部团队沟通客户需求和反馈，能够管理售前项目，包括制定项目计划、协调内外部资源、控制项目进度和成本等方面的能力。2、BI项目经理：熟悉项目管理流程，掌握项目计划、进度、成本、风险等方面的管理技能。了解数据仓库、ETL、BI报表等相关技术，能够与开发人员沟通、协作，能够理解业务需求，对企业的业务流程、数据分析需求有深入的了解。具备良好的沟通和协调能力，能够带领团队协调合作，达成项目目标。3、需求分析师：理解业务流程，能合理引导客户，将业务需求转化为数据需求的业务分析能力。具备报表原型demo设计，能够设计出符合用户需求的报表设计能力，能够与用户、开发人员、数据仓库工程师等各方沟通的良好沟通和解释能力，掌握数据分析方法和技巧，能够分析数据并提取有用信息的数据分析能力。4、数据仓库架构师：对数据仓库系统架构具有良好的认识，熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS)，具备较好的数据仓库建模设计能力。具备BI性能调优能力，能够对数据集市、ETL、BI报表等多方面性能优化提出合理化建议。5、ETL工程师：熟练使用常用数据库、ETL工具，精通SQL语句、脚本语言、存储过程编写，熟悉ETL的处理过程与ETL优化的方法，熟悉基于ETL的数据迁移、数据汇集等处理工作。6、BI工程师：熟悉主流BI工具，具备独立进行报表配置、开发、优化的能力，掌握SQL语言的使用，可以根据数据情况进行基本的数据处理与查询，了解基本业务知识，可以根据需求说明书开发出符合业务场景的报表。7、运维工程师：掌握常见操作系统的安装配置、优化、性能调优等技能，如Linux、Windows等，掌握网络基础知识，包括TCP/IP协议、路由器、交换机等设备的配置、管理和故障排查等，掌握常见数据库的安装、配置、备份、恢复、优化等技能，如MySQL、Oracle、SQL Server等，掌握常见监控工具、日志分析工具等，能够搭建监控系统，进行实时监测和告警处理。8、数据分析师：熟悉数据分析的基本方法和技术，包括数据可视化、统计分析、机器学习等，能够对数据进行深入挖掘，了解数据的存储、清洗、集成、转换、加载等方面的基础知识，熟悉SQL语言，掌握基础数据结构和算法，了解基本的业务知识，能够根据市场需求分析数据，提供有效的数据方案。9、数据科学家：熟练掌握数据的收集、清洗、转换、存储等技术，能够使用相关工具和技术处理结构化和非结构化数据，熟悉数据分析基本方法和技术，能够对数据进行深入挖掘，掌握至少一种编程语言，如Python、R等，能够编写高效的脚本和程序，实现数据处理和分析的自动化，了解大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，能够处理大规模数据，实现分布式计算和处理。
|| BI领域职业发展方向
技术方向：数据分析师、BI工程师、ETL工程师、运维工程师、数据仓库架构师、数据科学家
1、数据分析师：随着数据变得越来越重要，对数据分析师的需求也越来越高。企业需要合格的数据分析师来处理和理解大量的数据，并提供有价值的见解和建议。数据分析师的工作对于决策制定至关重要。对于喜欢处理数据、寻找数据背后洞察力的人来说，这是一个非常有吸引力的职业选择。但是，要成为一名优秀的数据分析师，需要不断学习和提升自己的技能，并能在实际工作中灵活应用数据分析方法和工具。2、BI工程师：该岗位主要内容为BI报表、可视化仪表板的开发，而非BI工具的开发，BI开发工程师对技术要求相对较低，但是需要对BI工具的使用足够熟练，在项目实际开发过程中要足够的细心认真且耐心，同时，BI工程师还需要掌握基本的数据库知识和基本的业务知识。在BI领域，BI开发工程师是最常见的岗位。3、ETL工程师：实际项目中ETL开发的过程主要是和底层数据打交道，该岗位对行业性要求并不高，但需要掌握的技术较多，包括ETL工具的使用，数据清洗、加工、转换、加载至数据仓库的技术实现，ETL逻辑的优化处理。在BI领域，ETL工程师的需求量较大。4、运维工程师：运维工程师对技术要求较高，需要掌握计算机网络、服务器、存储、数据库等多方面的技术知识，能够熟练运用各种工具和技术解决实际问题。该岗位需要随时关注系统的运行情况，一旦出现故障需要及时响应和处理，同时，运维工程师需要保持系统的稳定运行，因此需要不定时地加班和值班，工作时间比较不固定。总体来说，运维工程师在保障企业信息化运营方面发挥着关键作用，需要具备较强的技术能力、故障处理能力、分析问题能力和沟通协作能力，是一个充满挑战和机遇的职业。5、数据仓库架构师：该岗位主要内容为数仓模型设计，行业性经验要求较高，一般要具备3年以上的相关经验，一个完整的BI项目，核心是要建设能够支撑BI分析决策与应用的数据仓库，数仓模型的设计决定了项目是否规范以及后续是否好拓展。数据仓库架构师目前市场需求量中等，但属于偏高端人才。6、数据科学家：数据科学家是当今数字时代中备受追捧的职业之一，该岗位在市场中有着较高需求以及广阔的发展前景，但行业要求也较高，数据科学家需要具备跨学科的背景知识和技能，要有扎实的数学和统计学基础，熟悉机器学习、数据挖掘和编程等领域，此外，对于特定行业的理解和专业知识也非常重要。数据科学家的工作对于决策制定和业务优化起着重要的支持作用。他们能够提供数据驱动的见解和建议，帮助企业做出更明智的决策，改进业务流程，提高效率和利润。7、需求分析师：需求分析师是最考验个人对业务理解能力的一个岗位，在BI项目中，一个好的需求分析师，既可以令客户满意，又可以使得开发轻松。需求分析师或多或少需要一定的天赋，当然更重要的还是方法、经验的积累。初级需求分析师在项目中的作用可能不是很显著，但中高级需求分析师往往是项目成功与否的关键性人物。中高级需求分析师的角色定位更加倾向于专业咨询顾问，可以对现状进行分析、评估、制定并推动实施解决方案。8、售前顾问：该岗位主要工作内容是为客户提供产品或服务的技术咨询和支持，协助销售人员完成销售任务。因此售前顾问需要掌握产品或服务的技术知识，同时需要与客户、销售人员、技术团队等多个团队进行沟通和协作。售前顾问既需要懂技术，又要具备较强的沟通能力和协调能力，在提供技术支持和咨询方面发挥了重要作用，是一个不可或缺的职业。9、BI项目经理：BI项目经理属于管理岗位，往往是由具备一定BI经验的技术人员衍变而来，该岗位对技术、业务都有较高要求，并且BI项目经理还要具备项目计划、进度、成本、风险、质量等方面的管理技能以及沟通表达能力，否则很多工作难以顺利推动。BI项目经理是BI项目成功与否的决定性人物，工作压力极大。在BI领域，如果仅仅满足上述某一具体岗位技能要求，未来职业发展有局限性，故此，我们可以从更高的视角去看待BI职业发展规划的问题。
- 对于喜欢钻研技术可以走技术路线，从初级ETL工程师、BI开发工程师、运维工程师出发，不断学习成长，积累项目经验，从而晋升为中级、高级的资深架构师。
- 对于热爱技术并擅长沟通表达优秀人才，可以向着资深售前顾问去努力。
- 对于擅长技术、善于表达，且具有良好领导能力优秀人才，BI项目经理是不错的选择。
- 对技术不是很感兴趣则可以从业务出发，摸透各个行业的业务痛点、难点，锻炼自己的分析、总结能力，不断积累业务知识，朝着成为一名高级需求顾问而努力奋斗。
- 对于理解和欣赏数据价值，并善于从数据中发现问题的人员是更适合数据分析师岗位的。数据分析师的职业发展路线也很清晰，就是成为一名优秀的数据科学家。
|| 总结
以上内容只是建议，并不绝对。每个人都有自己的优势和兴趣，无论是偏技术还是重业务亦或者是趋向于管理，只要是适合自己且感兴趣都是可以的。立身处世当有一技傍身，当您对未来职业感到迷茫时，请不要气馁，这是许多初入职场人都会经历的困难，职业发展是一个循序渐进的过程，不要期望立即找到完美答案，给自己一些时间和空间，相信自己的能力和潜力。德昂(DataOnDemand)成立于2009年，跨足海峡两岸、放眼全球，集咨询、开发、培训、专业服务和产品代理于一体。十几年来我们一直专注于数据仓库(Data Warehouse) 和商务智能 (Business Intelligence) 解决方案，始终如一坚持在数据分析和应用开发领域发展，公司总部在北京、并在上海、广州、石家庄、台北、高雄设有分支机构，协助各大企业数字化转型，提升数据价值和支持决策，助力企业创收、增利、避险、提效，对BI行业职业发展有着一套成熟的规划体系，欢迎各位有志之士加入德昂！
