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【活动快讯】第四届北京大数据商务智能教学研讨会
来源: | 作者:DataOnDemand | 发布时间: 2019-07-01 | 192 次浏览 | 分享到:

导语 

数字经济时代企业数字化转型纵深发展,最大的挑战是缺乏基于大数据的商务分析人才。培养更多数据分析人才,德昂联手IBM、北京联合大学商务学院,北京林业大学,普策数和北京交通大学筹办了第四届北京大数据商务智能教学研讨会,在2019年6月29日上午,活动正式开幕。


此次参加会议的各位老师分别来自:江汉大学、黑龙江大学、北京工业大学、北京师范大学、天津理工大学、北京师范大学、北京信息科技大学、北京物资学院、北京林业大学、北京联合大学、北京交通大学、厦门大学、北京信息科技大学、北京印刷学院、北京航空航天大学、首都师范大学科德学院、北京市经济管理职业学院、北京大学工学院、工商大学、清华大学等学校。


本次会议期望借此机会集合众多学校力量,就当前商务智能教学总结的一些成果,共同探索一个可持续改进的方案。



开场

上午9:30,会议准时开始!


首先由德昂公司运营负责人张欣,也是今天会议的主持人,欢迎各位老师莅临商务大数据产教融合与协同创新的会议,这也是德昂举办的第四届商务智能教学研讨会。


有幸邀请到北京联合大学商务学院副院长陈建斌院长对本次会议致辞。



领导致辞


分享一    制造业供应商商务智能系统实现

针对学校如何将理论教学与企业需求相结合的问题,来自北京林业大学经济管理学院的温老师带来了精彩内容分享。分享的主题为:制造业供应商商务智能系统实现。



温老师的精彩分享


温老师以北京某数控机床供应商商务智能分析项目为依托,分别从战略层面、业务层面和技术层面,构建出适用于数控机床供应商的销售商务智能系统框架,并讲解了如何设计出适用于数控机床供应商的销售商务智能系统,以提高数控机床供应商的运营决策水平,提升企业信息管理的综合能力,获取市场竞争优势


这个商业智能系统案例其实也是基于林大与德昂在过去几年产学合作中的一个共同实践项目,真正地做到学以致用,将项目转化为教学实践案例,为学生学习提供材料。


分享二      商务分析人才培养模式创新与实践

下来,来自北京联合大学的副教授、北京市中青年骨干教师薛云老师带来了主题为“多元互动,产教融合的商务分析人才培养模式创新与实践”的分享。



薛老师的精彩分享


薛老师的分享内容十分精彩,深入贯彻“以应用为导向,以学科为基础,以能力培养为核心”的指导思想,逐步推进地方商科院校商务分析人才培养的教学改革,构建了以“学生—教师—行业专家”多元互动为特色、以“MSTR+SPSS+MPP”系统为平台、“课程-科研-竞赛-实习-就业”逐步递进、产教融合的培养体系,为地方商学院商务分析人才培养进行了有价值的探索。


分享三   BI实验教学中的几点体会和思考

北京交通大学经济管理学院信息管理系,副教授姚老师结合自己过去近20年沉淀的一套教学实践经验,在此次会议中分享了BI实验教学中的几点体会和思考



姚老师的精彩分享


茶歇交流

听完了满满三场分享,上半场的精彩分享告一段落,各位领导老师一起在会议室合影留念。会议为来宾精心准备了茶歇和午餐,让大脑和肠胃都得到片刻放松。



大会为来宾准备的美味水果和点心


茶歇时刻,也有不少来宾趁此机会与彼此交流、学习。



交流的老师们



午餐时间

分享四    高校大数据课程资源建设和教学经验分享

经过中午时间休息和调整,下午场1点开始继续分享。


首先由厦门大学计算机科学系助理教授,全国高校知名大数据教师林子雨老师带来分享,他的分享主题是:高校大数据课程资源建设和教学经验分享。



林老师的精彩分享


林老师分享了他的大数据课程教学实践经验,涵盖了从入门到进阶到实训的体系化教材及配套资源。


主要介绍:

(1)高校大数据课程公共服务平台,为全国高校开展大数据教学提供一站式免费服务;

(2)国内高校最完备的大数据课程教材和资源体系,涵盖从入门到进阶到实训的体系化教材及其配套资源;

(3)大数据实训课程样板工程,借助教学过程一体化管理平台,采用量身定制的课程教材,围绕工程教育认真要求定制课程内容,实现高质、高效的高校实训课程。


分享五   大数据商务智能分析大趋势

紧接着,德昂信息技术(北京)有限公司技术总监王老师带来了“大数据商务智能分析大趋势”,介绍企业对大数据商务智能是如何理解的。



王老师的精彩分享


王老师详细阐述BI趋势的部分,分享内容以3大国际数据分析大会为依据,总结了10点BI发展的趋势,分别探讨了数据质量,数据治理,数据探索,自助式数据分析,数据湖,数据中台,云,数据驱动的企业,增强分析,智慧企业等,为大家讲述了这些技术的最新发展和应用场景。


分享六   AI在营销中的应用案例

继德昂分享后,德昂AI研究院院长,AI专家张老师分享了“AI在营销中的应用案例”。



张老师的精彩分享


张老师把比较高深的AI用生动有趣的案例形象展示出来,讲解了这门技术给企业代理的实际价值转化,提出大数据环境下学生就业的挑战,同时也是对目前教学改革的挑战。


分享七   界领先的机器学习与人工智能

最后带来分享的是IBM资深数据科学家的钟老师,主题是:“世界领先的机器学习与人工智能”。



钟老师的精彩分享


今天各位老师和专家从学校角度出发分享了大数据人才培养方案、教学案例、实验室教学经验;从企业角度出发分享了大数据、AI、机器学习等技术应用点,以及这些应用给企业带来价值。


最后本次会议请德昂一位实习生阙琨洋从学生就业角度分享一个就业的数据分析。



阙同学的精彩分享


这个大数据就业分享,阙同学从四个维度出发:招聘区域、技能要求、工作经验、薪资待遇。简单明了地展示了目前就业数据分析的结果。


落幕

德昂第四届北京大数据商务智能教学研讨会圆满结束,并超出了预期效果,相信来参加此次分享会的每一位老师同学都收获颇丰,十分感谢为整个活动的举办赋予祝福与期望的致辞人,感谢带来精彩分享的老师们,也感谢德昂信息技术(北京)有限公司、IBM、北京林业大学、北京联合大学商务学院、中国信息经济学会联合主办此次活动,期待明年能更多学校老师加入进来,一起分享讨论,最后感谢为此次活动开展策划的各位工作人员。



大合照