随着数字时代的到来，数据分析已成为企业制定决策的重要手段。经过适当分析的数据可以转化为信息和见解，进而用于更有效的决策制定。数据分析可以告诉您业务的表现状况，突显模式和隐藏趋势，识别积极和消极的影响，提供关于未来步骤的见解，并优化在竞争决策中最佳选择。然而，传统的数据分析方法存在着诸多弊端，如需要熟练的员工、复杂耗时的数据处理等。因此，自动化分析逐渐成为新的趋势。

传统数据分析方法中，ETL系统会定期从生产系统中收集数据，将其转换为易于阅读和使用的形式，最终存储到中央存储库供其他系统使用。然而，ETL工具无法收集所有数据，且数据和分析软件需要熟悉相关编程语言的专业人员来操作，取得和转换数据的过程可能很复杂、耗时。

自动化分析作为新的趋势，可以在连接其他潜在数据源的同时，存取并准备数据，提供灵活性、速度和易用性，并动态调整不断变化的业务需求，从而在组织内推广数据民主化。数据分析自动化可以连接多个数据来源，并执行多种操作，包括混合、连接、筛选、排序、清洗和聚合。与传统的 ETL 过程不同，数据分析自动化不仅停留在数据处理层面，还可以进行分析、报告、预测分析等功能。它提供了一个单一平台，可以使用数据科学和机器学习连接、准备、混合、丰富、分析和转换数据成为洞察力。下面是分析自动化的优势：

       1、  自动化分析平台易于使用

       自动化平台的接口是很直观的图形化接口，不需要编码，分析师需要花费多年的时间才能学会编程的技能，现在可以通过接口在几分钟内教给普通用户。这意味着数据可以交付给最需要它的人，减 少了主题专家和分析技术专业人员之间的冗余沟通。分析自动化分析师还可以为特定的用户或群体定制工作流程，人力资源可以轻松关注人员，而财务部门可以从货币角度检查数据。

       2、分析自动化处理复杂、多样化的数据

       分析自动化可以将来自多个位置和多种类型的数据结合成一个工作流程。在Excel中需要花费几个小时甚至几天的事情，在分析自动化中可以缩短到只需要几分钟，减少了手动数据分析过程中经常出    现的错误的机会。并且用于改进流程的工作流程是可重复使用的。一旦开发出一个流程，它可以重复使用，设计和维护方面需要的时间和精力更少，同时更容易进行分割、故障排除和重复使用。

       3、  分析自动化整合现有工具

       分析自动化可以与各种数据库和文件接口配合使用，读取现有数据源如云端数据仓库或交易数据储存库，使得分析师和最终用户能够以前所未有的方式获得见解。此外，工作流可以结合、清理和准    备数据供其他报表工具使用，提供灵活的可视化结果。分析自动化也可以与程序语言如R和Python整合使用，进行预测分析、统计建模和预测，帮助公司以更复杂的方式分析销售数据或生产结果，以监控趋势、制定应急计划或建立企业基线，并预测可能的结果。

       4、分析自动化是一项投资，具有回报价值。

       与市场上的其他数据工具相比，分析自动化的成本相对较低。采用分析自动化可以节省时间和成本，使分析师有更多时间和精力专注于其他更高优先级的任务。此外，采用分析自动化可以帮助公司获得更快、更可靠的洞察，从而改善业务。

       5、多样的功能，单一平台的成本

       分析自动化可以覆盖数据工作流程的所有步骤，它可以改善数据流程，在数据工作流程的任何部分进行集成，并以多种不同的方式利用。它可以自动化流程，减少进行复杂分析和工作负载所需的时间，从几小时或几天缩短到几分钟。它可以生成详细的可视化或提供与您报告需求相关的数据源。它可以对您的数据进行预测分析和机器学习，为您的组织内的趋势和模式提供可靠的预测。这个平台具有足够的灵活性，可以在任何已经存在的情况下产生影响。

分析自动化可以将数据转化为洞察和决策，提高组织的竞争力。它可以定制奖励计划和工作职位，提高员工满意度。它还可以改善村庄的居民生活和作物产量。分析自动化可以快速、准确地提取、分析和报告数据，将数字转化为决策和洞察力，从而改变生命。