行业背景

      传统制造业面临着严重的危机和挑战，产品在市场上的同质化程度越来越严重，价格竞争严重挤压着企业的利润空间等。这一切都在要求企业需要用科学的手段和方法来进行更精准的管理，并贯穿于生产、销售、市场等诸环节，从而更好把握市场，在竞争中胜出。基于业务的数据分析正是科学化管理的利器，因而获得客户高度重视及高频度的日常运用。

  数字化转型痛点

1.   生产效率低下：制造业生产过程中存在许多手动操作和人为干预，容易出现生产延迟、生产效率低下等问题。数字转型可以导入智能化制造和自动化生产系统，实现生产过程的数字化、智能化和自动化，提高生产效率和质量。

2.   库存管理困难：制造业生产的产品种类繁多，导致库存管理困难，需要大量人力和时间进行库存管理。数字转型可以导入物联网技术和大数据分析技术，实现库存监控和库存管理的自动化，减少库存损失和浪费。

3.   市场变化快速：制造业市场变化快速，需要不断调整产品设计和生产计划以满足市场需求。数字转型可以导入智能制造系统和数据分析技术，实现生产过程的灵活性和敏捷性，使企业能够更快地调整⽣产计划和生产产品，以满足市场需求。

 客户需求

1、生产数据庞大且不断变化，需要梳理这些数据，从而能通过数据对生产实时监控；

2、日益缩小的利润空间迫使企业优化各生产、销售环节，需要对生产、销售等数据汇总及综合分析，以找出成本节约的有效途径；
3、增强对市场的预测性，优化生产计划；

4、在供应链和市场等环节和各合作伙伴实现实时沟通和数据分享，不但在办公室，而且在各种即时的移动场合都可如此；

德昂数据分析的维度

1.   生产进度和周期时间：可以监控生产进度和周期时间的情况，以确保产品能够按时交付，避免生产进度拖延和生产周期过长对生产效率的影响。

2.   设备运转状况：可以监控设备运转状况，如运转时间、故障时间、停机时间等，以确保设备能够正常运转，避免设备故障对生产效率的影响。

3.   质量指针：可以监控产品的质量指针，如良率、不良率、测试通过率等，以确保产品质量符合标准，减少不良品和售后问题的发生。

4.   物料利用率和库存管理：可以监控原材料和成品库存的状况，以确保物料利用率和库存水平符合生产计划和市场需求，避免库存过高或过低对生产效率和成本的影响。

5.   生产成本和效益：可以监控生产成本和效益，如人力成本、物料成本、能源成本等，以确保生产成本控制在可承受的范围内，同时提高生产效益和产品质量。

德昂的服务和优势

1. 助客户建立数据集市，并提供专业的仪表盘设计和制作，从而保证可持续性的数据服务。
2. 快速的移动部署能力，帮助客户在Web端、IOS、Android等多平台均快速部署。