1.什么是民主化？ 

分析民主化是指提高知识工作者的技能，以实现大规模价值创造和创新，从而创造灵活性，带来持续的竞争优势。 民主化是一个持续的过程，而不是最终目的。 随着您的知识工作者开始他们的旅程并变得更加独立，他们也将发展出更高的能力。 随着技术的快速发展，创建一个持续提升技能的计划将使您能够通过更有效地执行来获得竞争优势。 民主化的过程能够大规模提供分析，并使知识工作者能够更快、更有效地分析数据，以实现进一步规模化的价值创造和创新，带来持续性的竞争优势。 

2.为什么现在？ 

据 Gartner 称，大约 87% 的公司商业智能和分析成熟度较低，在投资大数据和人工智能的 99% 的公司中，只有 24% 的公司表示数据具有驱动力。在投资的人中，72% 未能建立数据驱动的文化。 那么，缺乏成功和分析成熟度背后的原因是什么？ 尽管民主化很容易，但许多公司未能实现民主化。 原因包括缺乏支持、赞助、资金和资源; 相信团队使用分析洞察力和动力的经验，而不是维持和持续推动变革的文化。数据民主化的好处包括：

•发展持续的高度竞争环境

•更高的性能和投资回报率

•更高的工作满意度

•更高的员工保留率

•更能吸引潜在人才

3.民主化是什么样的？ 

分析的民主化通过授权员工做出决策来提高工作效率。无论职位或部门如何，使公司内的每个人都能在分析上独立。 但是什么时候被认为是“民主化的”？ 这是一个持续的过程。 要实现真正的民主，您应该让您的组织中至少有一半的人认为自己是「民主赋权的」 并在进步的道路上前进。这意味着他们拥有教育资源、技术和支持来促进他们的技能提升。 这也意味着根据您的劳动力中的五种主要人员类型来规划您的部署。

4.如何民主化

要开始您的民主化之旅，您可以遵循一个简单的四步法：

（1）意识

•营造一种紧迫感，让员工得到认可并找到自己的位置

•在公司内建立跨职能转型拥护者网络

（2）准备

•定义您的愿景和战略

•发现最具影响力的挑战

（3）执行

•根据您的成熟度执行确定的机会和策略

•通过制定计划来保持势头

（4）维持

•奖励与审查——迭代变革管理计划与解决方案

•跟踪和监控进展

当您从提高意识转向执行计划时，让关键的支持者、创新者和早期大众加入进来，他们将激励实地的变革。领导层和 IT 团队需要您积极参与，同时任命热情的支持者。如果您已经在这个团队中取得了动力，请调整并专注于在早期大众。管理早期大众的秘诀是分而治之，从一小部分人开始，您可以更容易地影响他们成为社会领袖并提供价值。早期大众是高度关注生产力的群体，可能需要专门的沟通策略来了解分析如何帮助他们。一旦您在这个群体中取得了成功并有一些影响力后，就转向晚期大众和落后者。此时您的管理方法将从定制解决方案转变为批量销售，这可能还需要改变您的沟通和支持策略。最终分析的民主化将促使公司重塑，推动公司文化变革，获得经济利益。