据麦肯锡公司称，全球前50大银行中有超过90％的银行正在使用高级分析。与零售行业一样，金融服务在相对较短的时间内经历了重大变化，因为消费者的期望在快速、简单、个性化、面对面、在线和移动体验方面迅速上升。

金融服务企业拥有丰富的数据可供他们使用，有很多机会进行优化，创新和转型。以下是数据和分析正在改变金融服务行业的七种方式。

1 营销

金融服务品牌可以通过数据来分析有关客户，偏好，忠诚度和最近行动的信息以此来定制产品和服务产品，及时制定营销策略包括交叉销售或追加销售，并了解哪些优惠和消息不会引起共鸣或应该不能在某个时间发送。

2 客户服务和保留

金融服务品牌可以利用数据和分析来优化客户服务并个性化客户体验。通过聊天机器人和机器人顾问，他们可以减少工作量和时间，同时提供附加值和信息。基于高级算法还可以帮助客户更好地管理他们的资金（通过减少或削减某些支出）和投资组合。数据和分析还可以帮助识别和奖励客户的忠诚度或行动（例如购房周年纪念日和五年按时付款），并通过查看客户行为来帮助预测和减少客户流失，监控客户情绪，并主动推荐下一步应采取的行动。

3 降低风险

数据和分析在该领域提供了许多好处，例如更准确地确定贷款金额和信用额度，根据应用程序和客户数据提供自动实时信用建议，以及识别那些可能导致支付拖欠的信号。

4 集合

根据纽约联邦储备银行的统计，截至2019年3月31日，美国超过6,200亿美元的家庭债务欠款。其中超过4,100亿美元拖欠超过90天。数据分析可以帮助组织进行流程改进以及提供一些联系人信息来进行快速债务恢复。

5 运营

通过自动化和资源优化，人员配置，甚至排队（根据Velaro的研究，60％的客户将在一分钟后失去耐心并结束排队），分析可以帮助组织发现并采取行动来节省资金并改善客户体验。

6 安全和欺诈

2016年，美国境内银行共遭受欺诈损失22亿美元。最近的研究表明，主要银行61％的欺诈损失源于身份欺诈。由于欺诈行为变得更精明，金融机构也必须提高警惕。数据分析通过使用客户，地理空间，交易和其他数据识别异常或可疑活动，可帮助检测和预防欺诈。

7 新的收入机会和创造商业模式

随着创新和数字媒体中断加速，任何行业都不安全。金融服务组织必须了解过去只是使用分析来进行渐进式改进时发生的事情和原因，并提出数据问题，以发现和采取新产品和服务，以及转型和差异化客户体验。